如何分辨python换行符，Python换行符的多行模式

Python 的正则表达式支持 多行模式，将每行文字分别匹配。然而各种操作系统里，换行符的表示法各不相同，会导致 Python 不能正确使用多行模式。

花式换行符

不同操作系统下， 换行符的表示方法 也不同。主要有以下三种：

操作系统

换行符名称

16 进制值

10 进制值

转义表示

Unix、Linux

LF

0A

10

n

Windows、DOS

CR LF

0D 0A

13 10

r n

Mac

CR

0D

13

r

测试 Python 的表现

如果 Python 不能正确识别换行符，就无法按照期望，进入多行模式的匹配模式。

可以使用下面的脚本来检验各种换行符下，不同版本Python 能否正确进入多行模式。脚本如下：

import re

print(re.findall(r"^w+$", "hellornbyern", re.M))

如果结果是 ['hello', 'bye'] ，说明正确进入了多行模式；而如果结果是 [] , 则说明没有正常进入多行模式。

测试结果

操作系统

换行符表示

Python 2.7

Python 3.6

Unix、Linux

n

['hello', 'bye']

['hello', 'bye']

Windows、DOS

r n

[]

[]

Mac

r

[]

[]

测试结果说明，只有 n 这种换行符能成功将 Python 带入 多行模式。

如何分辨换行符

那么面对传来的字节流，无论是来自文件、网络，如何知道其中的换行符是 上节 中的那种呢？我们需要以将字符串用二进制形式表达。

下面这个脚本可以观察字节流的二进制表示：

s=["hellon","hellorn","hellor"]

for y in s: print(' '.join(format(ord(x), 'b') for x in y))

得到结果为：

1101000 1100101 1101100 1101100 1101111 1010 #n

1101000 1100101 1101100 1101100 1101111 1101 1010 #rn

1101000 1100101 1101100 1101100 1101111 1101 #r

如何纠正

那么怎么将换行符调整到 适合 Python 进入多行模式的呢？可以使用 re.sub() 查找替换函数:

print(re.findall(r"^w+$", re.sub(r"r","n",s), re.M))

或者

print(re.findall(r"^w+$", re.sub(r"r","",s), re.M))

将所有的 r 删除或者 替换为 n ，就能正确识别出换行符。